Bewerbung in der IT: Lebenslauf, GitHub und technisches Interview

IT-Recruiter lesen Bewerbungen anders als in vielen anderen Branchen. Entscheidend sind Technologien, Projekte und nachweisbare Ergebnisse.

Der Lebenslauf

  • Tech-Stack als eigener Block: Sprachen, Frameworks, Systeme und Tools, ehrlich gewichtet.
  • Projekte mit Ergebnis: Was hast du gebaut, welche Technik, welcher Nutzen?
  • Zertifikate mit Jahr.
  • Links zu GitHub, Portfolio oder Fachbeiträgen.
  • Englischniveau, weil viele Teams international arbeiten.

Projekte zeigen

Ein gepflegtes Repository mit verständlicher Beschreibung sagt mehr als lange Aufzählungen. Auch Administratoren können Projekte zeigen, etwa ein dokumentiertes Heimlabor, Skripte zur Automatisierung oder Beiträge in Foren.

Das technische Interview

  1. Grundlagen wiederholen: je nach Rolle Algorithmen, Netzwerke, Datenbanken oder Betriebssysteme.
  2. Laut denken: Interviewer wollen deinen Lösungsweg verstehen.
  3. Nachfragen stellen: Unklare Anforderungen zu klären ist eine Stärke.
  4. Ehrlich bleiben: Lieber zugeben, etwas nicht zu wissen, und zeigen, wie du es herausfinden würdest.

Fragen an den Arbeitgeber

  • Wie sieht der Tech-Stack aus, und wie wird über neue Technologien entschieden?
  • Wie viel Homeoffice ist möglich?
  • Gibt es Budget für Weiterbildung und Zertifikate?
  • Wie läuft die Einarbeitung, und gibt es Rufbereitschaft?

Fazit

Eine starke IT-Bewerbung zeigt Technik, Projekte und Ergebnisse. Bereite dich auf technische Fragen vor und frage selbst gezielt nach. Unseren kostenlosen Bewerbungs-Guide für IT-Jobs gibt es als PDF.

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Häufige Fragen

Brauche ich in der IT ein Anschreiben?

Viele IT-Arbeitgeber verzichten darauf oder lesen es nur kurz. Ein kurzes, konkretes Anschreiben mit einem passenden Projekt schadet aber nie.

Wie wichtig ist ein GitHub-Profil?

Für Entwickler oft sehr hilfreich, weil es echte Arbeit zeigt. Für Administration und Support sind Zertifikate und Projekterfahrung wichtiger.

Wie bereite ich mich auf eine Coding-Aufgabe vor?

Grundlagen wie Datenstrukturen wiederholen, ähnliche Aufgaben üben und im Gespräch den Lösungsweg laut erklären.

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